物流業(yè)與電子商務(wù)必然是協(xié)調(diào)發(fā)展，據(jù)國(guó)家發(fā)改委網(wǎng)站消息，2016年我國(guó)物流總費(fèi)用達(dá)6萬(wàn)億元，已經(jīng)超過美國(guó)，成為全球第一大物流市場(chǎng)，也是全球最具成長(zhǎng)性的物流市場(chǎng)。2017年貨運(yùn)量達(dá)到了479億噸，比上年增長(zhǎng)了9.3%。而其中，公路完成貨運(yùn)量368億噸，占比達(dá)到了76.8%，且公路貨運(yùn)量也是持續(xù)增長(zhǎng)，比去年增長(zhǎng)了10%多。
可見在物流業(yè)，汽車公路運(yùn)輸與鐵路、航運(yùn)、水運(yùn)相比具有舉足輕重的作用。
盡管公路運(yùn)輸完成了大部分貨運(yùn)量，但還存在諸多問題。公安部交管局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2016年全國(guó)貨車保有量1351.77萬(wàn)量，共發(fā)生貨車責(zé)任道路交通事故5.04萬(wàn)起，造成2.5萬(wàn)人死亡、4.68萬(wàn)人受傷，分別占汽車責(zé)任事故總量的30.5%、48.23%和27.81%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于貨車保有量占汽車總量的比例7%。
貨車交通事故的頻繁發(fā)生與我國(guó)目前汽車物流行業(yè)信息化水平較低，信息平臺(tái)不夠健全有直接的關(guān)系，也不利于汽車物流業(yè)的發(fā)展。同時(shí)由于國(guó)內(nèi)汽車物流行業(yè)信息統(tǒng)計(jì)比較分散、系統(tǒng)性差，這些問題嚴(yán)重影響了企業(yè)管理效率，信息傳遞速度。在這個(gè)信息化的年代，信息化屬于物流系統(tǒng)的基礎(chǔ)條件，沒有網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平支持的信息化，無(wú)論任何先進(jìn)的技術(shù)與設(shè)施都不能為物流行業(yè)服務(wù)。
汽車物流行業(yè)的信息化，包含商品代碼以及數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建，運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)合理化、銷售網(wǎng)絡(luò)科學(xué)化、物流中心管理現(xiàn)代化等。汽車物流行業(yè)必須要將信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)充分應(yīng)用起來(lái)，提高信息傳遞水平、減少交通事故、提升物流效率讓客戶享受到更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
正是基于上述的原因，由交通運(yùn)輸部、公安部、國(guó)家安全監(jiān)管總局聯(lián)合制定的《道路運(yùn)輸車輛動(dòng)態(tài)監(jiān)督管理辦法》于2014年7月1日起正式施行。管理辦法中明確規(guī)定：進(jìn)入運(yùn)輸市場(chǎng)的重型載貨汽車和半掛牽引車必須安裝符合標(biāo)準(zhǔn)的衛(wèi)星定位裝置，并接入全國(guó)道路貨運(yùn)車輛公共監(jiān)管與服務(wù)平臺(tái)。凡未按要求接入公共監(jiān)管平臺(tái)的，不予市場(chǎng)準(zhǔn)入審批。
物流作為車輛的一個(gè)細(xì)分市場(chǎng)，與普通車輛有很明顯的區(qū)別，它有自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。普通車輛數(shù)據(jù)一般有兩類數(shù)據(jù)：一是車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、二是保險(xiǎn)公司的數(shù)據(jù)。但是在物流車輛上有一個(gè)特別重要的數(shù)據(jù)，物流公司一般會(huì)根據(jù)自己的管理或經(jīng)營(yíng)需求記錄了車輛出險(xiǎn)的數(shù)據(jù)。
站在物流公司的角度，他們非常期望的事情是不出險(xiǎn)，如何規(guī)范管理，如何規(guī)范業(yè)務(wù)流程可以降低出險(xiǎn)率。因?yàn)橐坏┯熊嚦鲭U(xiǎn)，不僅是理賠上的費(fèi)時(shí)費(fèi)錢，還有在業(yè)務(wù)端也會(huì)使得一輛車無(wú)法完成物流業(yè)務(wù)，帶來(lái)很大的損失。這里我們選取了一家物流公司自己記錄的出險(xiǎn)登記數(shù)據(jù)，希望能夠從中發(fā)現(xiàn)一些業(yè)務(wù)場(chǎng)景，來(lái)幫助企業(yè)規(guī)范管理，將降低出險(xiǎn)率。
物流公司發(fā)生事故時(shí)，登記了事故當(dāng)天的一些信息，哪位駕駛員開著車號(hào)是多少的物流車，在哪里發(fā)生了事故，事故發(fā)生時(shí)是否報(bào)案，要承擔(dān)的事故責(zé)任是全責(zé)、次責(zé)、無(wú)責(zé)還是雙方各負(fù)其責(zé)？這個(gè)數(shù)據(jù)比保險(xiǎn)公司記錄的數(shù)據(jù)相對(duì)要豐富很多。
我們對(duì)物流公司出險(xiǎn)記錄數(shù)據(jù)中駕駛員、事故地點(diǎn)簡(jiǎn)單的做個(gè)詞云圖。從駕駛員詞云圖中很容易可以看出出險(xiǎn)較多的司機(jī)。從出險(xiǎn)地點(diǎn)詞云圖中可以看出“堆場(chǎng)”很突出，堆場(chǎng)是貨物交接、堆存和保管的場(chǎng)所。另外還可以看到“停車場(chǎng)”、“倉(cāng)庫(kù)”、“閘口”、“大門口”這樣的詞匯，說(shuō)明物流車輛事故很多時(shí)候發(fā)生在自己的地盤上。但是，這是一個(gè)公司是這樣的情形，還是物流車輛都有類似的情況？我們利用車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)從側(cè)面來(lái)驗(yàn)證下。
大家知道車聯(lián)網(wǎng)可以采集到車輛行駛的時(shí)間、經(jīng)緯度、車速、里程等信息。在車聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)下，可以計(jì)算出車輛在各個(gè)Trip上的平均速度，平均行駛時(shí)間等指標(biāo)。然后根據(jù)出險(xiǎn)與否做出箱線圖進(jìn)行對(duì)比。在平均速度指標(biāo)上，私家車上一般速度越大出險(xiǎn)的可能性越多，但是在這一批數(shù)據(jù)中物流車輛中出險(xiǎn)車輛并沒有比未出險(xiǎn)車輛大很多。也許是因?yàn)槲锪魉緳C(jī)都是老司機(jī)，在高速行駛時(shí)速度一般比較穩(wěn)定。在行駛時(shí)長(zhǎng)上，私家車一般行駛時(shí)長(zhǎng)越大出險(xiǎn)的可能性越大，但是在物流車聯(lián)網(wǎng)上，未出險(xiǎn)的平均車輛行駛時(shí)長(zhǎng)更長(zhǎng)，很可能是因?yàn)闆]有發(fā)生事故車輛行駛的比較長(zhǎng)，出險(xiǎn)車輛很有可能是在自己的地盤上就發(fā)生了的小事故，從而時(shí)間更短。
綜上所述，根據(jù)這家企業(yè)的出險(xiǎn)數(shù)據(jù)，與物流車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)分析，可以發(fā)現(xiàn)這家物流公司不能忽略堆場(chǎng)、停車場(chǎng)、閘口、倉(cāng)庫(kù)這些公司周邊的小事故，公司重點(diǎn)通過加強(qiáng)公司堆場(chǎng)管理規(guī)范就可以降低風(fēng)險(xiǎn)。